Mercado de Trabajo

El pasado mes de abril presentamos una metodología para el seguimiento de la afiliación a la Seguridad Social durante la crisis de la Covid-19 (Conde-Ruiz, García, Puch y Ruiz, Apuntes Fedea, 2020). Dicha metodología, que se basa en los resultados publicados en Conde-Ruiz, García, Puch y Ruiz (2019), permite simular escenarios alternativos durante la crisis Covid y hacer previsiones sobre la evolución de nuestro mercado laboral.

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Para ello, combinamos la estimación de los efectos de calendario que se identifican en los datos diarios de afiliación más recientes, con el seguimiento de laevolución de la demanda de energía eléctrica de la economía española en tiempo real. En este informe actualizamos el seguimiento de la afiliación a la publicación de los datos del mes de abril. Los nuevos datos han motivado la necesidad de realizar algunos ajustes en la especificación del modelo estadístico propuesto. Concretamente, y junto a otras mejoras, hemos incorporado una variable que recoge el efecto diferenciado de los cambios en el consumo eléctrico antes y después de la crisis. Dicha variable permite capturar el papel que pueden estar jugando los ERTEs (y la nueva prestación por cese de actividad para los autónomos), cuya activación ha permitido sostener los niveles de afiliación en abril y. ya desde fin de marzo. Esta circunstancia, combinada con la ligera reanimación del consumo eléctrico que se viene observando desde la pasada Semana Santa, nos hace prever una lenta recuperación del número de cotizantes durante el mes de mayo, similar a la que se ha venido produciendo entre el 1 y el 29 de abril(dejando fuera el efecto fin de mes) a una tasa del 0.16% mensual. A la vez, nuestro escenario contrafactual sugiere que la destrucción de puestos de trabajo se ha mitigado sustancialmente respecto a lo que se habría observado en una hipotética economía sin Covid-19, de manera que a 30 de abril calculamos que se habrían perdido poco más de un millón de afiliados respecto a un hipotético escenario sin crisis.

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